人形机器人从实验室迈向实际应用后，如何进一步拓展其应用场景成为业内关注的焦点。

在近期举办的人形机器人百人会会议暨人工智能赋能新型工业化深度行（无锡站）上，工业领域的应用成为讨论的核心议题。多位行业专家指出，在汽车制造等复杂生产环节中，传统自动化设备难以胜任需要泛化能力的工作任务，而人形机器人凭借其灵活性和适应性，正在成为解决这一难题的关键方案。

在技术层面，目前人形机器人的发展仍面临一些关键挑战。首先是硬件性能的瓶颈，包括电池续航能力和动作效率等问题亟待突破。其次是软件层面的数据积累不足，这限制了机器人对复杂场景的适应能力。针对这些问题，部分企业已经开始布局解决方案。例如，有企业正在建设专用数据采集平台，通过工业应用场景的深度实践来提升算法模型的成熟度。

在非工业领域，人形机器人的潜在应用同样引人注目。特别是在巡检、服务等轻体力劳动场景中，其价值已经初步显现。相关技术专家表示，未来1.5米以上的人形机器人产品将在工业和商业领域展现更大的市场前景。预计今年这一规格产品的销量将突破万台规模。

从产业发展周期来看，人形机器人要实现全面产业化仍需较长时间。业内普遍认为，未来3到5年内，这类机器人可以在单一场景中较好完成任务要求。但真正的大规模产业化还需要克服伦理、安全和政策等多方面因素的影响，预计至少需要十年时间。

在这一漫长的产业发展过程中，工业和轻交互商业应用场景将发挥关键作用。专家建议企业聚焦细分市场，专注特定场景需求，打造"小而深"的专用工具机器人，为人形机器人的发展提供有力支撑。