第八届数字中国建设峰会“数智化重构企业管理范式”分论坛于4月30日举行。在会上，中国一汽正式发布了行业首个企业级智能体——OpenMind。 作为一家拥有72年历史的东北传统制造业企业，中国一汽在数字化转型方面面临诸多挑战。“相较于数字化原生企业，传统制造业的数智化转型确实要难得多。”中国一汽集团董事长、党委书记邱现东表示。他认为，数智化转型的关键在于业务与IT的深度融合。 “我们创新性地提出了业务单元的概念。”中国一汽红旗品牌运营委员会副总裁兼体系数字化部总经理门欣介绍道，“通过将流程拆解为最小动作集，并进行封装，形成具备节点属性、效率属性和质量属性的业务单元。每个业务单元都有结构化的输入输出，包含完整工作交付标准、工具、方法以及历史经验等要素数据。” 当所有业务流程实现线上化后，系统将生成基于业务本身的数据，进而反映出整个流程和组织运营效率的关键指标。 “我们还建立了面向用户和价值的数据治理体系。”门欣补充道，“通过高质量的数据服务沉淀多模态数据集，为后续的模型训练提供坚实基础，这是企业向AI化演进的重要前提。” 随着人工智能技术的快速发展，企业管理正逐步迈向智能运营时代（EOA）。EOA即为企业运营智能体，其核心是通过智能体技术重构“感知—决策—执行”的闭环，使企业从“被动响应”升级为“主动预判”。 基于EOA理念，中国一汽正式推出OpenMind智能体。作为一款具备多模态感知、智能决策与动态执行三大能力的企业级智能引擎，OpenMind能够重新定义企业的运营逻辑，实现从数据孪生到业务自治的跨越式突破。 据介绍，Open Mind主要通过两大关键举措实现了在企业内部的成功落地： 首先，构建了千亿Token规模的多模态行业数据集，并强化推理大模型对汽车专业领域的认知深度。同时，全面采纳MCP协议，完成了七星云工作台的升级改造，整合超过3万个原子服务和200家外部生态服务，实现了秒级的服务编排与工具调用。 其次，首创了一套覆盖研发、生产、供应链及用户的多模态数据治理体系，在AI时代下显著提升了企业多模态数据质量，为OpenMind的持续进化提供了丰富的数据支撑。 在OpenMind的支持下，中国一汽正式迈入EOA时代。企业管理由此开启了智能驱动的新篇章，为企业智能化转型树立了新的标杆。