人工智能技术正以惊人的速度发展，为解决基础设施建设中的诸多难题提供了全新的解决方案。面对安全事故频发、生产效率低下以及劳动力持续短缺等挑战，这项前沿科技展现出广阔的应用前景。

AI视频监控仪。受访者供图

中国工程院院士团队近期在《工程管理前沿》期刊上发表了题为《人工智能在基础设施建设中的应用：批判性综述》的研究文章，系统梳理了当前技术的应用现状，并指明了未来研究的重点方向。这一成果为推动行业高质量发展提供了重要参考。

随着人工智能在建筑领域兴趣和研究的持续增长，对现有状况进行深入分析并明确下一步研究重点变得尤为关键。

"我国正处于从'建得快'向'建得好'转型的关键阶段，人工智能在基础设施建设中的深入应用，既是推动产业结构优化的重要技术支撑，也是占领未来行业制高点的战略选择。"国家数字建造技术创新中心的陈珂副教授表示。

据陈珂介绍，基于卷积神经网络（CNN）的工程图片语义分析等技术已得到广泛应用，能够通过分析施工现场拍摄的照片，识别并预警潜在的安全风险。同时，基于循环神经网络（RNN）的工程序列异常数据处理和基于BERT的工程文本挖掘技术也在不断探索中。

钢结构焊接机器人。受访者供图

在机器人技术方面，专用设备已逐渐从实验验证转向实际应用。例如，混凝土喷涂、钢筋绑扎等领域的专业机器人已在部分项目中得到试点应用，主要负责重复性强、劳动强度大及危险性高的作业任务。

"人工智能是建筑行业实现智能建造的核心技术支撑。"陈珂强调，AI技术显著提升了建筑行业的数据驱动与智能化决策水平。

尽管如此，当前技术仍面临一些挑战。首先是数据获取和处理的难度，其次是技术在复杂环境下的适应性问题，最后是推广应用的成本门槛。

展望未来，随着技术进步，人工智能将在提升基础设施安全、效率和可持续性方面发挥更大作用，推动行业向更高层次发展。